База знаний FeelMyAI
Практические гайды по нейросетям и искусственному интеллекту
Выберите задачу, получите понятную точку старта и проверьте подход на собственном примере. Материалы связаны между собой, но каждый можно читать отдельно.
С чего начать
Если вы только знакомитесь с AI, начните с гайда «Нейросети для начинающих». Он объясняет разницу между моделью и сервисом, помогает выбрать первую безопасную задачу и показывает, почему ответ нейросети нужно проверять. Затем переходите к основам Prompt Engineering и библиотеке промптов для ChatGPT.
Не пытайтесь освоить все инструменты одновременно. Выберите один повторяющийся сценарий: составить план, сократить текст, придумать варианты, разобрать таблицу или создать прототип. Сравните исходный процесс и результат с AI, запишите критерии качества. Такой маленький эксперимент полезнее десятка абстрактных обзоров.
Гайды по направлениям
Тексты и промпты
ChatGPT Community, структура запроса, контекст, ограничения, формат ответа и проверка фактов.
Изображения и видео
AI-изображения, референсы и композиция; AI-видео, движение камеры, кадры и монтаж.
Код и разработка
Vibe Coding и сравнение Cursor, Claude Code и Codex с акцентом на контроль изменений.
Как выбирать AI-инструмент
Универсального победителя нет: один сервис лучше работает с длинным контекстом, другой удобнее встроен в привычную среду, третий подходит по бюджету или правилам хранения данных. В навигаторе AI-инструментов мы предлагаем сравнивать решения по типу результата, качеству русского языка, цене полного рабочего цикла, скорости, приватности и возможности экспортировать данные.
Для честного сравнения используйте одинаковый набор из трёх–пяти реальных задач. Не оценивайте модель по одному красивому ответу. Проверьте устойчивость результата, время на исправления и то, насколько легко объяснить сервису ваши ограничения.
Практика, кейсы и сообщество
Раздел кейсов применения AI показывает структуру разбора: исходная ситуация, гипотеза, ограничения, шаги, проверка и вывод. Мы не публикуем вымышленные показатели и не обещаем автоматическую экономию времени. Реальный кейс должен позволять понять, что именно сделал человек, что делала модель и где результат проверялся.
Если инструкции недостаточно, задайте конкретный вопрос в Telegram-чате AI Sector. Укажите задачу, инструмент, ожидаемый результат, уже сделанные попытки и текст ошибки без секретных данных. Так участникам проще дать применимый совет.